五十条判断原则

K1关于认知：先看清入口怎么变了

这一组判断用来校准方向。它们不涉及操作，但决定了后面所有动作是否值得做。

01 入口没有消失，只是换了形态。用户仍在看网页，只是先看结论、需要时再点开来源。判断依据是带引用链接的答案占比在上升。反例是把 GEO 理解为“网页不重要了”，于是放弃站点改造。

02 竞争单位从页面变成了句子。被引用的是某一段，而不是整篇文章。判断依据是同一篇文章的不同段落被引用的次数差异很大。反例是只优化标题与首屏，正文段落写得含混。

03 排名与可见度是两套指标。排在前面的页面也可能完全不被提及，反之亦然。判断依据是同一批问题里排名与提及率的相关性并不高。反例是用排名报表汇报 GEO 进展。

04 GEO 优化的是概率，不是结果。能做的是提高“被检索到”与“被采信”的概率。判断依据是同样内容在不同平台、不同时段表现波动。反例是签下“三个月必被推荐”的承诺。

05 这是资产逻辑，不是投放逻辑。投放停投即停，资产需要维护但不会归零。判断依据是停止投入后可见度的衰减曲线明显缓于广告。反例是用投放的预算节奏管理内容项目。

06 反馈周期以月计。索引更新、内容积累、模型迭代三者叠加，决定了短期看不到变化是正常的。判断依据是多数项目的可见变化出现在第六到第十二周。反例是四周没变化就推翻策略。

07 结构差异比数量差异更常见。竞品未必写得更多，但写得更“可拆”。判断依据是同等篇数下被引用次数的量级差异。反例是发现落后就加产量。

08 错误描述比缺席更伤。被说错的服务范围与参数，会直接误导处于比较阶段的客户。判断依据是销售反馈中的“AI 说你们只做某地”。反例是只盯出现率，不看准确率。

09 用户信任的是可核验，而不是热情。“我们致力于”这类表述在答案里几乎不出现。判断依据是被引用片段的句式统计。反例是把品牌口号当核心内容。

10 边界意识是最快的护城河。敢写“不适用”的品牌，更容易被当作可信来源。判断依据是含限定条件的段落被引用率更高。反例是通篇只讲优势，回避限制。

K2关于内容：写得能被拆开用

这一组是日常写作时最常被违反的判断，也是改造存量内容时的检查点。

11 每段要能独立成立。随机抽一段，脱离上下文仍能读懂，才具备被单独引用的条件。判断依据是做“抽段测试”时的合格率。反例是通篇用“它”“该方案”“如上所述”串联。

12 主语要写完整。品牌名、产品名、型号、地点要在段内明确出现。判断依据是去掉上下文后主语是否仍有指代。反例是整段只有代词，模型无法归属。

13 结论写在段首。先给判断，再给依据，最后给边界。判断依据是被引用的片段多为段首句。反例是把结论埋在第三段的末尾。

14 数字要带口径。每个数字后面跟着来源、时间与统计方式。判断依据是能否回答“这个数怎么来的”。反例是写“服务上千家客户”却不说明统计范围。

15 参数与条件写在同一段。量程、精度、温度范围、适用介质要成组出现。判断依据是模型复述时是否把条件一起带上。反例是参数在表格、条件在三段之外。

16 该用表格就用表格。对照、区间、型号差异天然适合表格。判断依据是表格段落的被引用率通常更高。反例是把六种型号差异写成一长段散文。

17 一篇文章只解决一个问题。主问题清晰的页面更容易被判定为“对口”。判断依据是单主题页面的段落被引用更集中。反例是把选型、安装、价格、售后塞进同一篇。

18 案例写过程，不只写结果。起点、动作、中间反复、未达预期的部分都要写。判断依据是含过程的案例被引用时长更长。反例是只写“效果提升三倍”。

19 问答与正文同源。FAQ 从正文提取，不另写一套。判断依据是两处表述是否逐字一致。反例是正文说五年质保、问答说三年。

20 命题密度要够。每三百字至少有两句可独立成立的事实判断。判断依据是抽段后能否数出这样的句子。反例是通篇过渡句与形容词。

21 少用无主语的评价句。“品质可靠”“技术领先”无法被验证，也不会被引用。判断依据是这类句子的引用率为零。反例是把形容词当作差异化。

22 标题要写清对象与场景。“选型指南”不如“化工介质下的压力传感器选型”。判断依据是标题与提问措辞的重合度。反例是起一个文艺标题。

23 旧文优先改造而非重写。已有索引与链接是资产。判断依据是改造后收录恢复的速度快于新文。反例是全部推倒重来，链接全断。

24 合并优于并列。同一主题的多篇弱文，合并成一篇强文更有效。判断依据是合并后段落被引用集中度提升。反例是保留五篇互相矛盾的旧文。

25 内链要指向具体页面。指向产品页与问答页，而不是首页。判断依据是内链点击与抓取路径。反例是每段末尾都挂“了解更多”。

K3关于技术：先解决“能不能进”

技术层的问题通常不复杂，但顺序错了会白做。以下判断按依赖关系排列。

26 先看日志再谈优化。没有抓取记录，所有技术判断都是猜测。判断依据是日志里是否有检索类 UA 的访问。反例是直接改模板。

27 关掉脚本还能读到正文。这是内容可被采信的下限。判断依据是无脚本环境下的正文长度。反例是把详情页做成纯前端渲染。

28 参数不能是图片。图片里的数字无法被解析与复述。判断依据是抓取到的 HTML 里是否含参数字段。反例是六十八张参数截图。

29 结构化数据是翻译，不是补充。标记里的每个字段都要在页面上存在。判断依据是标记与页面是否一致。反例是页面无 FAQ 却加 FAQPage。

30 宁少勿错。一个错误的字段比缺一个字段更糟。判断依据是校验工具的错误数。反例是硬凑评分与评论数。

31 重复页要治理。筛选参数生成的近似页会分散抓取预算。判断依据是近似页的数量与收录情况。反例是放任上万条参数组合被索引。

32 WAF 要留白名单。过于激进的防护会把正常抓取挡在门外。判断依据是高频请求的返回码分布。反例是把所有非常规 UA 一律 403。

33 sitemap 要能自动更新。手工维护的清单三个月就会失真。判断依据是清单里 404 的比例。反例是提交一份含九十条死链的地图。

34 性能是被引用的前提。打不开的页面等于不存在。判断依据是移动端首屏时间与超时率。反例是先做内容再做性能。

35 主题簇优于散点。围绕主问题建子问题，形成可爬取的结构。判断依据是内链是否形成闭环。反例是三百篇文章互不相关。

36 重要内容放浅层。三次点击以内的页面更容易被稳定抓取。判断依据是抓取频次随深度的衰减。反例是把核心选型页藏在五层目录下。

37 改版要分批。同时改动模板、URL 与内容，无法判断是哪一项起作用。判断依据是变更日志的粒度。反例是一次上线全部改动。

38 保留旧 URL 的去向。下线页面要有 301 或明确说明。判断依据是外链是否仍能到达有效页。反例是直接删除，留下大量 404。

39 llms.txt 是低成本约定，不是开关。能做就做，不保证被读取。判断依据是目前没有公开的采纳承诺。反例是把它当成排名手段。

40 监测要能复现。采样脚本、问题集、时段三者要版本化。判断依据是别人能否用同样方法得到相近结果。反例是每次换一套问法。

K4关于度量：把话说清楚，而不是说好听

度量部分最容易自欺。以下判断的共同点是：宁可承认不知道，也不编造一个漂亮的数字。

41 四个指标必须分开。出现、推荐、引用、准确描述，含义不同，混在一起就无法归因。判断依据是报表能否拆到这四个字段。反例是只报一个“AI 曝光量”。

42 口径固定比指标多更重要。同一套口径连续测六个月，价值大于每个月换新指标。判断依据是历史数据能否相减。反例是每季度升级报表体系。

43 样本量要写出来。百分比后面附分子分母。判断依据是读者能否判断显著性。反例是写“提升 40%”却不说基数。

44 小样本看趋势，不看单点。五十条问题的月度波动可能只是抽样噪声。判断依据是连续三个月的方向是否一致。反例是拿一次采集的结果开会定策略。

45 承认不可归因。没有来源标记时，只能给代理信号。判断依据是报告里是否写明局限。反例是编一个 ROI 数字。

46 实验的目标是排除无效。多数情况下无法证明因果，但能排除明显无效的动作。判断依据是是否有对照与变更日志。反例是把自然波动当作实验成果。

47 中间指标要提前定。工单完成率、样本可切片率、事实页完整度，都比结果指标更早可得。判断依据是四周内能否观测。反例是只等最终结果。

48 三层复盘不要混开。月度看执行、季度看取舍、年度看资产。判断依据是会议议程是否分层。反例是每月争战略、每年补执行。

49 负面结果也要记录。没起作用的动作同样是有价值的资产。判断依据是变更日志是否含失败项。反例是只留成功案例。

50 报表是给决策用的，不是给展示用的。每一页都要能回答“所以下一步做什么”。判断依据是读者看完是否会改变动作。反例是堆二十张图，结论一句“持续优化”。