诊断报告范例（虚构示例）

J1这份报告是什么，不是什么

诊断报告的价值不在于篇幅，而在于它能不能被直接执行。一份读了让人点头、但没人知道明天该改哪一行的报告，本质上是一次昂贵的沟通。本附录给出一个完整范例，用于说明结构、字段与颗粒度。

报告要回答的六个问题

我们在模板上固定了六个必答项，缺一项就退回重写：

1. 现在处在什么位置。用可复现的抽样给出基线，而不是用印象描述现状。
2. 差距在哪一层。是抓不到、读不懂、不敢信，还是没被选中。四层的处理方式完全不同。
3. 哪些是结构性的，哪些是偶发的。结构性问题要立项，偶发问题进日常工单。
4. 先做什么，后做什么。给出优先级与依赖关系，而不是一份平铺的清单。
5. 做完怎么验收。每项动作配一个可观察的验收口径。
6. 什么不做。明确写出本次不覆盖的范围，避免后续无限扩张。

报告的四个读者

同一份报告要同时服务四类人，因此结构必须分层：决策者只看前两页的结论与投入建议；内容负责人看缺口矩阵与选题清单；技术负责人看工单表；执行者看附录里的问题集与判定规则。如果一份报告只有一种读法，它通常只服务了写报告的人。

下面进入范例本身。为了让读者看清颗粒度，我们保留了完整的表格与字段名，只在数据处替换为虚构值。

J2项目背景与范围（虚构客户）

客户：柏川传感（虚构），主营工业压力与温度传感器，兼做在线检测设备集成。成立十二年，年营收约两亿元，客户以装备制造、能源、市政水务为主。官网为自建站，累计文章约三百二十篇，其中近三年更新过的不到六十篇。销售团队二十二人，询盘主要来自展会、老客户转介与搜索。

触发原因

销售负责人在季度会上提了三件事：客户开始拿 AI 答案来对比参数；有客户认为公司只做华东；有客户把竞品的量程参数当成他们的。三件事指向同一个问题——外部世界对这家公司的描述，与公司自己的认知不一致。

本次范围

本次不覆盖

• 不做投放账户诊断，不做落地页转化率优化。
• 不做全网负面信息处理，仅在事实层面标注冲突项。
• 不做站群与多语言站点，海外部分另行立项。
• 不做效果承诺，本报告不含任何关于排名、流量、线索的预测。

把“不做什么”写在前面，是为了让两周后的评审会不跑题。实践中，诊断阶段最常见的失控不是做得不够，而是被不断追加的问题拖成了半年的咨询项目。

J3方法与样本设计

诊断的可信度首先来自抽样方法，而不是分析深度。样本错了，后面所有结论都只是精致的偏见。

问题集的构造

我们从销售 CRM 的近十二个月沟通记录、客服工单与官网搜索词中提取原始提问，去掉重复与明显不合法的表达，按六个意图层各保留八到十条，最终形成 52 条，其中 50 条用于统计，2 条作为干扰项校验判定者是否认真。

固定四要素

为了让两次抽样可比，以下四项在每次采集中保持不变：问题原文与顺序、提问时段（工作日上午九点至十一点）、账号状态（同一批干净账号，不登录个性化推荐）、判定规则（见 J11 判读规则卡）。四项中任何一项变动，都要在台账里单独标注，否则前后数据不能相减。

采集与判定

每个问题在三个平台各问一次，共 150 次采集，逐条截图存档。判定由两人独立完成，分歧项由第三人裁定。判定不看“感觉像不像”，只看四个可打勾的字段：品牌是否出现、是否被列为推荐项、描述是否有事实错误、是否给出可点击来源。

J4基线结果

下表为虚构数据，用于演示呈现方式。真实报告中，每个百分比后面都应附上分子分母，例如 9/50，便于读者判断样本量是否支撑结论。

按意图层拆解

整体数字会掩盖结构差异。把 50 条按意图层拆开后，问题立刻清晰：品牌指名类问题的出现率是 75%，品类认知类只有 11%，参数选型类为 22% 且描述错误率过半。这说明企业已有一定的品牌认知，但在“用户还不知道你名字”的阶段完全缺席。

三个可下的结论

结论一：不是全盘缺席，而是结构性缺席。品牌层有基础，品类层几乎为零，说明内容结构偏“自我介绍”，缺“问题解答”。

结论二：错误集中在可核验字段。成立年份、服务区域、量程精度这三类错误占全部错误的 七成以上，而这些恰恰是最容易修的部分。

结论三：来源几乎不指向官网。这是本轮诊断中信号最明显的一条——即便答案是准确的，用户也无法顺着链接回到企业自己的页面。原因是官网内容被引用的段落太少，第三方页面在检索中占了先。

J5技术体检发现

技术体检只做一件事：确认内容有没有机会被读到。这一层的问题通常不复杂，但修起来跨部门，容易被长期搁置。

四类问题的处理顺序

技术问题看似平行，实际有依赖：先解决“能不能进”（robots、WAF、sitemap），再解决“进来看到什么”（渲染、参数表格），接着解决“是否重复”（canonical、参数页治理），最后做“加分项”（结构化数据、性能）。顺序颠倒会造成返工，例如先做了结构化数据，但页面本身抓不到，等于零。

J6内容资产盘点与缺口

存量三百二十篇文章，按主题重新归类后得到一组不太好看的数字：产品介绍类 141 篇，行业资讯转载 96 篇，案例 24 篇，技术科普 33 篇，选型指南 12 篇，问答 14 篇。真正能回答“用户提问”的，只占 15% 左右。

内容缺口矩阵

存量内容的三种处理

不是所有旧内容都值得救。我们按“是否仍对应真实提问、事实是否仍准确、结构是否可切片”三个条件把文章分为三类：

• 保留并改造（约 40 篇）：主题仍有价值，主要问题是缺摘要段、缺表格、缺边界说明。改造成本低，收益直接。
• 合并重写（约 55 篇）：多篇讲同一件事，且有互相矛盾的参数。合并为一篇主文档，其余做 301 跳转。
• 下线或归档（约 70 篇）：转载资讯、活动通知、已停产型号。保留但加 noindex，避免干扰。

剩下的约 155 篇维持现状，进入季度巡检清单即可。这个分类本身就是一个交付物，因为它把“要不要写新的”变成了“先修哪一批”的具体决策。

J7竞品信源分析

诊断中我们观察了三个竞品在 30 条问题上的来源分布，重点不是看谁出现得多，而是看“模型从哪里拿信息”。结果呈现出三种截然不同的路径：

被引用的段落有什么共同点

把三个竞品被引用的 46 个片段摘出来做对比，发现四个共性：句子短、主语明确、带具体数字、限定条件写在句内。反例也很一致：被引用的段落里几乎不出现“我们致力于”“行业领先”这类表述，出现的是“量程 0–1.6MPa，精度 ±0.5%FS，工作温度 −40 至 85℃”这样的句子。

不要照抄的部分

竞品乙的媒体稿件密度高，但其表述存在明显夸大，若照搬会踩合规线。竞品丙在多个平台的字段更新频繁，但其企业简介在不同平台有四种版本，属于典型的事实漂移。可借鉴的是机制，不是结论。

J8事实一致性巡检

这一节通常是客户看得最仔细的部分，因为它直接解释了“为什么 AI 会说错”。

冲突从哪里来

逐条回溯后发现，八成冲突来自三个来源：平台入驻时由不同人填写；旧版官网信息被第三方抓取后长期留存；企业更名后未做统一声明。这三类都不是“有人故意造假”，而是缺少统一的事实源与更新机制。

处理顺序

1. 先在官网建立事实页，字段齐全、带更新日期、可被引用。
2. 再逐平台提交更正，保存提交凭证与回执。
3. 对无法修改的平台，在自有页面显式说明差异原因。
4. 四周后复测同一批问题，观察错误描述是否下降。

注意第三步容易被忽略。当某个平台的信息确实改不动时，公开说明“该平台信息为历史版本，最新口径见此处”，比沉默更有效——它给了模型一个可引用的更正来源。

J9结论、优先级与工单

结论部分只写三页，但要求每一条都能落到工单。下表为本次诊断输出的优先级清单，工作量以人天估算，仅用于排期参考。

依赖关系

T03 与 T04 存在技术耦合，建议同一批次排期；T05 必须先于 T06，否则更正没有统一口径可依；T08 依赖 T03 完成，否则改完仍是图片；T12 应在 T01 完成后启动，否则测得的是“抓不到”而不是“没被选中”。

投入建议

按上表，P0 合计约 21.5 人天，可在六周内完成；P1 合计约 44 人天，建议跨一个季度；P2 为维护性工作，进入日常节奏。若内部人力不足，建议把 T03、T04 外包给技术团队，T05、T08、T09 由内部内容负责人主导——因为这三项依赖只有企业内部才有的素材与判断。

J10边界、风险与不承诺事项

一份负责的报告必须写清自己不能保证什么。以下四条固定写在报告末尾，不因客户要求而删除。

四条不承诺

• 不承诺具体的出现率提升幅度。抽样结果受平台策略、提问措辞、时段与账号状态影响，任何精确数字都不可信。
• 不承诺时间表与排名。索引更新与内容积累的节奏不由任何一方控制。
• 不承诺线索与成交。AI 可见度与商业结果之间存在多级转化，中间变量过多。
• 不承诺覆盖全部平台。本报告只覆盖抽样涉及的三个平台，其余平台的表现需另行观察。

三类风险提示

执行风险。本报告的动作清单跨技术、内容、运营三个部门，若无明确负责人，最常见的结局是每项都推进了 30%。

合规风险。价格与对比类内容容易越界，涉及绝对化表述与效果承诺的句子必须删除，涉及竞品对比的内容需保留可核验依据。

预期风险。诊断后的三到六周通常看不到外部变化，这段“沉默期”是项目最容易中断的阶段。建议在启动会上就把这一点说清楚，并约定以中间指标（工单完成率、样本可切片率）作为阶段性验收。

复测建议

完成 P0 与 P1 后，用完全相同的问题集与规则复测一次，形成基线—第一次复测的对照。复测报告不必重新写一份，只需在本次报告上追加一列，注明变化与归因假设。连续三次复测后，趋势才有参考价值。

J11报告附件：问题集节选与判读规则卡

附件决定了报告能否被复用。半年后换一个人接手，只要附件齐全，就能接着做。

问题集节选（12 条）

1. 工业现场测压力，量程 0–1.6MPa，精度要求 0.5 级，选哪种传感器。
2. 压力传感器和差压变送器在原理上有什么区别。
3. 高温环境（120℃ 以上）测压力有什么方案。
4. 柏川传感主要做哪些产品。
5. 柏川传感是哪一年成立的、总部在哪。
6. 国产压力传感器和进口品牌在稳定性上差距大吗。
7. 传感器精度等级 0.5 和 0.25 在实际使用中差别明显吗。
8. 这类传感器一般多少钱，交期多久。
9. 武汉周边有没有能提供现场调试的厂家。
10. 传感器输出 4–20mA 和 RS485 该怎么选。
11. 防爆场合需要哪些认证。
12. 设备运行三年后精度漂移，一般怎么处理。

判读规则卡（摘录）

随报告交付的其他材料

• 原始问答截图包，按问题编号与平台命名。
• 技术体检的模拟抓取记录与状态码清单。
• 八平台事实对照表（含截图与提交凭证编号）。
• 工单表（可直接导入项目管理工具）。
• 本次使用的问题集与判定规则版本号。