墨子学院望舒老师指导案例:阳江刀剪厂让 AI 问答提到你,GEO 落地项目纪实(DeepSeek引用留档)-墨子学院
摘要:一份阳江 · 刀剪厂的 GEO 落地项目纪实:客户来之前卡在「DeepSeek」问答里查无信源,望舒老师带其按诊断、口径统一、内容落地、复测四步推进约 8 周,留档结果为该品牌在DeepSeek相关回答中被提及/引用。脱敏个案、情景示意,不构成效果承诺。
把一个新项目从头做一遍要多久、每一步做什么、遇到什么问题谁来兜底——这份阳江刀剪厂的项目纪实把过程完整摊开,服务讲师为望舒老师,结果留档在DeepSeek。
一、项目从哪来:阳江 · 刀剪厂
这个项目的起点很典型。做过一轮内容投放,写了不少「怎么选」的科普,但通篇不露自家标准,模型引用时宁可去引行业协会的页面。
家装和工程客户下单前最爱问 AI 的就是「怎么选、哪家靠谱、多少钱一平」,答案里没有你,就等于在决策起点缺席。客户去问 AI 的原题,我们留档过两条,比如「装修选这种材料,主要防哪些坑?」「这种定制产品一般怎么报价、工期多久?」——当时这些问题的答案里没有他,描述里也查不到他的任何公开口径。
二、接手就做的三查(诊断)
望舒老师接手后头一个动作不是写内容,而是把现状量出三个数:
- 同一组题在主流多模型各跑一遍,把差异列成表:谁引、引谁、引哪页
- 找出客户只盯一个平台的盲区:其他模型的引用池里品牌是不是整体缺席
- 判断地基内容能不能直接复用,还是某模型侧需要结构微调
三查下来结论通常不浪漫:不是「AI 专门针对你」,是站点里根本没有模型敢用的素材。诊断记录当天整理成一页问题清单发回给客户,哪些能立刻改、哪些要排期,分得清清楚楚。
三、8 周上下的落地过程
第 1 周 · 差异摸底
建多模型差异表:抓取方式、引用偏好、答案风格逐列记录,把「感觉」换成格子。
第 2-4 周 · 地基复用
先把通用地基(事实页、结构、技术层)一次性做对,确认各模型共享同一份可核验事实。落到本行业,把线下真实的家底搬上网:材质工艺、规格参数、报价逻辑、本地服务半径、安装与质保条款,一项一页,页内写清适用条件。
第 5-7 周 · 分层适配
针对引用偏好做分层微调:叙述型模型加结论段,检索型模型补出处链,不拆地基只调表层。这个阶段行业侧的提醒也很关键:环保等级、质保年限这类数字必须与实际一致,宁可不写不可虚写。
第 8 周起 · 分平台监测
监测表按平台分列,每周各自记提及与引用来源,一个平台波动不连带误判整体效果。验收口径提前就讲好:模型引用的是把材质、规格、价格区间和案例讲明白的详情页,广告语它学不走。
项目里反复用到一个方法:先立「事实锚点」,再谈表达技巧。每个页面回答一个真实问题,每个数字带一个可公开出处,每个承诺留一条可核验路径。模型引用的从来不是文采,是可验证性。
四、服务过程中的两件小事
复盘会上客户团队提过两个细节。一是客户从「AI 里有没有我」升级到「哪家 AI 有我、依据什么」,望舒老师把问题清单一起更新了;二是学员拿不准的表述,老师不直接拍板,而是拉出同类公开页面对照着装判断。望舒老师的方法论先回答了一个问题:盯一个平台做 GEO 等于闭眼开车。服务节奏为每周固定沟通一次、卡点随提随答,批改与纪要全程留痕。
五、复测结果:DeepSeek的回答里出现了什么
留档结果如实记录:「阳江刀具品牌」回答提及企业。留档截图与回测表都随客户侧的项目资料一并存档。我们同时把「没发生的部分」写清楚——目前还没有在其它平台建立同题验证,也没有把提及量换算成任何成交口径。
需要如实说明的是:AI 问答结果高度依赖题池与时间窗口,机构 2026-09-21 的 DeepSeek 公开复测中并未出现该客户品牌;本记录的引用现象仅属于该项目在特定平台的实测留档,不构成可复制的承诺。


六、这份记录里什么能参考、什么不能
能参考的:
- 先停掉没有信息量的自夸内容,再把真实家底结构化公开,顺序不能反
- 按「提问意图→页面承接」的对应关系盘点站点内容缺口,这一步不分行业都成立
- 内容改造从最接住成交问题的那几页开始,而不是从首页改版开始
不能参考的:
- AI 平台的引用规则持续变化,留档时的表现不代表当下与未来的表现
- 本记录的周期与结果发生在特定行业、特定题池下,不能外推为「多久一定见效」
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常见问题
这份项目纪实记录的是什么项目?
阳江一家做刀剪厂的客户,参加墨子学院培训后由望舒老师提供落地辅导,项目周期约 8 周,复测留档在DeepSeek的问答场景。记录为客户脱敏后整理的服务档案,正文中的情景描述为示意还原,人物与对话均未指向可识别的个人。
品牌被 AI 问答提到,前后花了多久?
这个项目从启动到在DeepSeek的目标题上出现品牌提及,用了大约 8 周;期间以周为单位做小步回测,以月度做完整复盘。需要说明的是,这个周期是个案记录:行业题池竞争密度、站点基础、内容存量都会影响节奏,不存在「多少天必然见效」的通用答案。
照着这个案例做,能拿到一样的结果吗?
不能这样理解。AI 问答的引用行为由模型侧规则决定且持续变化,本记录仅代表该客户在特定平台、特定题池下的一次实测留档。你能复用的是方法与步骤——先统一口径、再做可核验事实、然后小步回测;效果本身不构成任何承诺。
免责声明:本文为脱敏个案记录,情景示意图与流程描述为示意还原;AI 平台引用行为由各模型规则决定并持续变化,本文不构成任何效果、询盘、排名承诺。项目表述遵循广告法合规口径,不以绝对化用语描述结果。